随着互联网、工业软件、物联网和传感器技术的不断普及与完善发展，作为重资产的制造业也迎来了数字化转型的关键时期，那么对于制造企业来说，现阶段数字化转型面临着哪些难题，又该如何进行数字化转型升级呢？

　　不同制造企业发展速度不同，信息化基础也不同，很多企业并不知道自身现阶段处于什么阶段，同时很多企业高层没有意识到数字化转型的重要性，观念还停留在部署一套常用IT系统上，对于数字化的深远意义印象并不深刻。

　　制造企业从生产到销售的链路长，环节多，也积累了一定数据，但由于各个数据分散在不同系统，导致数据口径不一致，数据颗粒度低，更新买球官方网站频率低。企业搭建的ERP系统、CRM系统、供应链电商系统等数据统计口径不一致，缺乏数据加工、统筹、优化思维和线管工作人员。

　　数字化转型涉及到的⼯作内容⾮常繁杂，让管理者认识到数据化转型所能带来的收益至关重要，制造企业可以引⼊价值闭环评估模式，围绕企业经营管理过程，设计合理的PI 指标来衡量数字化转型的成果。

　　企业间的核心竞争力就是人才的竞争，而数字化转型建设尤其离不开，同时包括部分领导都认识数字化转型是管理层的工作，与普通员工无关，这其实就一大误区，因为大多数转型战略的实施还是要具体到员工。

　　数据来源于业务，也终将反哺业务，数据应用场景贯穿于市场机会识别环节、产品研发、运营策略优化、营销决策等各个业务环节。

　　以业务应用场景的线上化、数字化、智能化为切入点，基于业务实际需求完善系统建设、沉淀整合数据、搭建数据应用场景并提升人员数字化水平，是推动业务效率提升和业务成果改善的关键破局点。

　　① 要根据成熟度评估模型明确⾃⾝所处的阶段，列出当前的不⾜与重要紧急程度。

　　③ 引⼊外部资源进⾏数字化转型咨询与培训，企业内部培训并宣导，纳⼊企业⽂化变⾰中。

　　④ 组织能⼒提升与管理模式变⾰双管齐下，通过信息化⼯具或产品确保员⼯⼯作顺利开展、辅助管理者进⾏有理有据的决策。

　　⑤ 标杆⽰范项⽬落地，利⽤新技术、新产品或新管理模式对具体业务运营结果产⽣巨⼤的提升效果。

　　1、首先要认识到企业数字化转型是必要的，但更重要的是感觉企业本身的情况数字实现数字化转型，同时企业数字化转型也离不开数字信息技术的有效运用。

　　2、清晰制造企业的数字化目标是服务于人而不是取代于人。数字化的意义在于让具有技能的人解放出来，让其又更多时间思考及研发新的事物，提高企业的效率和价值。

　　3、各个业态制造业的转型目标和重点都要有区分。同时应加强数据安全保护体系建设。强化工业数据和个人信息保护，明确数据在使用、流通过程中的提供者和使用者的安全保护责任与义务。

　　4、围绕制造业数字化转型要求，增强信息基础设施支撑能力。适应数字经济发展对信息基础设施的要求，现有信息基础设施仍需加强普遍服务。与此同时，数字工厂智能工厂对信息基础设施的要求远高于消费互联网，基于明确需求和应用场景的5G建设在工业领域可以适当加快。