【环球网财经报道 记者 秦耳】当前全球供应链告别效率优先，进入韧性与协同并重的新常态，价值链结构性不确定性加剧，产业碎片化、供需波动、地缘风险等问题凸显。如何帮助企业应对新技术带来的“阵痛”，成为市场关注的重点。

　　6月22日，第四届中国国际供应链促进博览会（以下简称：链博会）在北京举行。连续两年参展的普华永道再度亮相本届展会，围绕“AI加速赛道”搭建展示内容，依托人工智能技术方案，针对供应链协同效率偏低、技术落地转化难度大等行业共性问题给出专业服务思路，助力全球供应链向智能模式稳步转型。

　　普华永道思略特中国合伙人夏浩接受记者专访，结合普华永道服务实体企业的一线年人工智能效能报告》调研数据，围绕AI对全球产业链的改造、企业数字化落地难题、中国企业出海供应链建设等核心问题分享专业观点。

　　谈及当下全球产业链发展现状，夏浩表示，如今行业竞争逻辑已经彻底改变，过去企业比拼自身成本与运营效率，现在比拼整条产业链网络的协同能力与风险抵御水平。当前多数产业链仅实现基础数据互通，上下游信息传递单向且滞后，能完成全域协同决策的企业寥寥无几，而 AI 正在成为改变这一现状的核心产业基础设施，推动产业链从简单信息传递升级为一体化协同决策。

　　在夏浩看来，AI 对产业链的改造首先扎根于数据底层。技术能够打通跨企业、跨领域的零散异构数据，统一数据标准，彻底消除产业链信息孤岛，实现全链路运营状态透明可追溯。

　　基于完整的数据底座，AI 可搭建智能化风险研判体系，通过算法捕捉市场细微变动，提前识别供需失衡、地缘扰动、物流中断、贸易政策变动等各类隐患，彻底改变以往风险爆发后被动补救的管理模式。此外，AI 具备全域资源智能调配能力，能够统筹全球产能、库存与跨境物流，灵活调整资源分配节奏，显著缩短产业链应对突发外部冲击的响应时间。

　　这套数智体系也重塑了产业链底层运营逻辑。供应链决策将告别传统经验判断，全面依托全域数据开展；管理重心从事后应急处置，前移至事前风险预判；产业优化也不再局限于单家企业内部改良，延伸至上下游联动的全局统筹。放眼长远，行业竞争早已脱离企业单体对抗，依托数据、算法搭建的产业链生态协同能力，才是核心竞争壁垒。

　　与此同时，夏浩认为，当前市场中部分企业出现 AI 转型停滞的现象。“这种情况并非AI应用投入不足，而是应用布局过于零散。”

　　在他看来，不少企业落地多项 AI 试点，却无法带动整体经营提质增效，根源在于技术仅作用于库存、质检等碎片化场景，未能深度嵌入核心经营流程。加之多数企业数据基础薄弱、跨部门协同机制缺失、AI 配套治理体系不完善，业务与技术长期脱节。企业仅依靠 AI 缓解短期痛点，却未同步优化组织架构与管理流程，无法沉淀长期数字化价值。想要破局，企业需摒弃工具导向思维，转向价值导向，围绕核心业务确立清晰经营目标，以业务需求驱动数据治理与技术迭代，同步完善组织协同与 AI 风控体系，把技术优势转化为供应链核心竞争力。

　　在谈到当前中企出海面临地缘变动、供应链重构双重挑战的现状，夏浩指出，当下供应链布局已经从单纯追求成本最优，转变为兼顾安全、合规、效率的风险导向模式。AI 不再只是后端运营工具，而是深度参与顶层产能规划与跨境风险决策。企业可借助 AI 多情景模拟，综合评估不同国家市场需求、物流配套、产业基础与政策环境，动态调整全球产能和海外仓布局。

　　他特别强调，供应链韧性的核心不在于储备大量备用方案，而是快速调整、重构供应链的能力，依托 AI 的全域感知与智能调度，企业能第一时间响应市场风险，灵活调配全球资源，稳定海外经营布局。

　　值得一提的是，夏浩认为，未来 AI 会持续打破行业、地域的数据壁垒，加速全球产业生态融合。中国出海企业应当紧抓数字化机遇，借助 AI 完成供应链韧性升级，依托链博会持续深化全球产业合作，以数智协同对冲产业链不稳定风险，共同建设稳定畅通、互利共赢的全球产业链供应链。

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